Python est un langage de programmation informatique simple et puissant qui a su fédérer une importante communauté dans le monde du développement. Il donne la possibilité d’écrire des scripts très simple grâce à de nombreuse bibliothèques.
Pourquoi Python?
J’ai choisie Python comme technologie de veille pour plusieurs raisons. Tout d’abord, Python est connu pour sa simplicité et sa lisibilité, ce qui facilite son apprentissage.
De plus, Python dispose d’une communauté de développeurs très active, ce qui signifie que je pourrais trouver rapidement de l’aide et des ressources en cas de besoin. Les nombreuses bibliothèques et modules open source disponibles pour Python, tels que Beautiful Soup pour l’extraction de données web, sont un atout majeur pour la mise en place d’un système de veille efficace.
La flexibilité de Python est également un point clé. Je pourrais l’utiliser pour diverses tâches liées à la veille, de la collecte de données à l’analyse, en passant par la création de rapports automatisés. De plus, la possibilité d’intégrer Python avec d’autres technologies et services web me permettrait de rassembler des informations provenant de différentes sources en un seul endroit.
Enfin, Python étant un langage en constante évolution, je pourrais être sûr qu’il restera pertinent et à jour pour mes besoins en veille technologique à long terme. Dans le futur je souhaite me spécialisé dans cette technologie.
Installation de Python
Pour installer Python sur votre ordinateur, suivez ces étapes en fonction de votre système d’exploitation :
Pour installer Python sur votre ordinateur, suivez ces étapes en fonction de votre système d’exploitation :
- Vous pouvez y’aller sur le site officiel de Python à l’adresse https://www.python.org/downloads/ pour télécharger la dernière version de Python.
- Téléchargez le programme d’installation (installer) correspondant à votre système Windows (32 bits ou 64 bits).
- Lancez le programme d’installation téléchargé.
- Cochez la case « Add Python [version] to PATH » lors de l’installation (c’est important pour que Python puisse être utilisé depuis n’importe quel répertoire dans l’invite de commande).
- Cliquez sur « Install Now » pour lancer l’installation.
Attendez que l’installation soit terminée.
Pour vérifier que Python est correctement installé, ouvrez l’invite de commande (cmd) et tapez la commande suivante:
python --versionVous devriez voir s’afficher la version de Python que vous avez installée.
Assurez-vous d’utiliser python3 pour installer la dernière version de Python 3.x.
Une fois Python installé, vous pouvez commencer à l’utiliser en lançant l’interpréteur Python depuis le terminal en tapant simplement python (ou python3 selon votre système).
N’oubliez pas que vous pouvez également utiliser des environnements virtuels pour gérer différentes versions de Python et les packages associés à chaque projet.
Django installation:
Django
Mes articles sur la technologie de python
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Python : tout savoir sur le principal langage Big Data et Machine Learning.
Python est l’un des principaux langages de programmation utilisés dans le domaine du Big Data et de l’apprentissage automatique (Machine Learning). Voici un résumé des principales raisons pour lesquelles Python est largement adopté dans ces domaines :
Facilité d’apprentissage : Python est réputé pour sa syntaxe simple et lisible, ce qui en fait un excellent choix pour les débutants. Cette facilité d’apprentissage permet aux data scientists et aux ingénieurs en machine learning de se concentrer sur les concepts plutôt que sur les détails de la programmation.
Large écosystème de bibliothèques : Python dispose d’un écosystème riche de bibliothèques dédiées au Big Data et au Machine Learning, telles que NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow et PyTorch. Ces bibliothèques fournissent des outils puissants pour la manipulation de données, l’apprentissage automatique, et la construction de modèles.
Communauté active : Python bénéficie d’une communauté de développeurs très active. Cela signifie qu’il existe de nombreuses ressources en ligne, des forums et des tutoriels pour aider les professionnels à résoudre des problèmes et à rester à jour avec les dernières avancées.
Intégration aisée : Python s’intègre facilement avec d’autres technologies et bases de données couramment utilisées dans le Big Data, comme Hadoop, Spark et MongoDB. Il est également utilisé dans des environnements de développement web et d’automatisation, ce qui le rend polyvalent.
Support pour le traitement parallèle : Les bibliothèques Python, telles que Dask et PySpark, permettent le traitement parallèle, ce qui est essentiel pour gérer de grandes quantités de données en Big Data.
Machine Learning et IA : Python est devenu le langage préféré pour le développement d’algorithmes d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle. TensorFlow et PyTorch, deux des principales bibliothèques d’apprentissage profond, sont toutes deux écrites en Python.
Visualisation de données : Python offre des bibliothèques puissantes pour la visualisation de données, notamment Matplotlib, Seaborn et Plotly, qui permettent de créer des graphiques et des visualisations informatives.
Open source et gratuit : Python est open source, ce qui signifie qu’il est gratuit à utiliser, et il est largement soutenu par une communauté dévouée.
En résumé, Python est le principal langage de programmation pour le Big Data et l’apprentissage automatique en raison de sa simplicité, de son écosystème riche en bibliothèques, de sa grande communauté et de sa polyvalence. Il est utilisé pour traiter, analyser et extraire des informations utiles à partir de grandes quantités de données, ainsi que pour développer des modèles d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle qui alimentent de nombreuses applications modernes.
Source de l »article:
https://www.lebigdata.fr/python-langage
Publie par le 15 septembre 2023
article2
Les développeurs ne veulent pas lâcher Python 2
Article 3
Les langages informatiques les plus populaires en octobre 2023
Matthieu Eugène / Publié le 9 octobre 2023 à 15h35
Python, C et C++ dominent toujours le classement, mais C# se rapproche de la quatrième place occupée par Java.
Sorce de l’article :
https://www.blogdumoderateur.com/20-langages-informatiques-populaires-octobre-2023/
Article 4
La mise à jour 3.12.0 de Python introduit de nouvelles fonctionnalités !
Python une langage de programmation réputé pour sa simplicité et sa polyvalence. Largement apprécié par les développeurs, il peut être utilisé dans le développement web, l’analyse de données, la création de jeux vidéo, dans l’IA ou même l’ingénierie. Python subit une évolution constante qui est remarqué par ces différents versions.
Améliorations des chaines f et intégrations du protocole de mémoire tampon
Python 3.12.0 apporte des améliorations importantes aux chaines f et introduit le protocole de mémoire tampon. Elle devient encore puissantes, permettant d’inclure des expression de python valide. Cela permet une bonne flexibilité exceptionnelle pour la création de chaine formatées.
Sorce de l’article :
8 octobre 2023 par Geordano DOKPO
la-mise-a-jour-3-12-0-de-python-introduit-de-nouvell.es-fonctionnalites. apporte des a
Article 5
OpenAI a dévoilé sa propre bibliothèque Python, Python SDK. Permettant aux développeurs Python d’interagir plus facilement avec l’API d’OpenAI, le projet n’en est encore qu’à sa version bêta.
En quoi consiste Python SDK ?
Python SDK est la nouvelle bibliothèque Python d’OpenAI, avec ce nouvel outil, l’entreprise cherche à fidéliser la communauté du langage de programmation le plus populaire à sa technologie. Capable de rationaliser le processus d’intégration, de fournir des classes prédéfinies pour optimiser les ressources de l’API, et d’assurer la compatibilité entre les différentes versions de l’API d’OpenAI, SDK semble posséder toutes les qualités pour séduire les développeurs désireux d’intégrer GPT à leur programme.
Actuellement en bêta et disponible sur sa plateforme de développement, OpenAI demande aux développeurs de s’essayer à cette version pour y faire leur retour et ainsi améliorer la version définitive.
OpenAI dévoile sa propre bibliothèque Python, Python SDK
Article 6
Top 20 des langages de programmation en novembre 2023
publier il y a 3 semaines
En novembre 2023, selon le célèbre index TIOBE cet indice évalue la popularité des langages en analysant leur notoriété sur les principaux moteurs de recherche.
Actualité chaque moi, le classement TIOBE offre aux développeurs et aux entreprise un aperçu précieux des tendances actuelles en développement informatique. Mais est ce que python est toujours en haut du classement?
Le classement TIOBE des langages de programmation de novembre 2023
Dans la suite avec le classement des 20 langages de programmation les plus populaire en novembre sont :
en premier classement on a python.
- Python : 14.16% (=)
- C : 11.77% (=)
- C++ : 10.36% (+1)
- Java : 8.35% (-1)
- C# : 7.65% (=)
- JavaScript : 3.21% (+1)
- PHP : 2.30% (+3)
- Visual Basic : 2.10% (-2)
- SQL : 1.88% (=)
- Assembly language : 1.35% (-2)
- Scratch : 1.31% (+6)
- Fortran : 1.30% (+12)
- Go : 1.19% (-2)
- MATLAB : 1.15% (+1)
- Kotlin : 1.15% (+13)
- Delphi/Object Pascal : 1.34% (-2)
- Swift : 1.04% (+1)
- Ruby : 0.99% (+1)
- R : 0.93% (-7)
- Rust : 0.91% (=)
Python est toujours en haut du classement en novembre 2023.
Python est toujours dans les topes 3. En effet Python, avec sa facilité d’utilisation et son pragmatisme, mène le peloton avec une part impressionnante de 14,16%. Bien qu’il connaisse une légère baisse depuis septembre, ce langage reste le favori des développeurs web et semble difficile à détrôner !
sa nous montre que python est l’un des langage le plus populaire.
Top 20 des langages de programmation en novembre 2023
