Top 5 des erreurs courantes avec les Streams Java
Apprenez à éviter les pièges courants et à tirer le meilleur parti des Streams Java.
1. Modifier la source pendant le traitement
Problème : Modifier une collection pendant qu'elle est traitée provoque des erreurs comme ConcurrentModificationException.
Solution : Créez une nouvelle collection pour stocker les résultats.
List<Integer> transformedList = list.stream()
.map(x -> x + 1)
.collect(Collectors.toList());
2. Réutiliser un Stream déjà consommé
Problème : Les Streams ne peuvent pas être réutilisés après une opération terminale.
Solution : Créez un nouveau Stream pour chaque opération.
List<String> list = List.of("a", "b", "c");
list.stream().forEach(System.out::println);
3. Mauvaise gestion des Parallel Streams
Problème : Les Streams parallèles peuvent entraîner des problèmes de concurrence ou ralentir le traitement de petites collections.
Solution : Utilisez-les uniquement pour des collections volumineuses.
list.stream().forEach(System.out::println); // Stream séquentiel
4. Effets de bord dans les opérations Stream
Problème : Ajouter des effets de bord complique la maintenance et entraîne des comportements imprévisibles.
Solution : Utilisez peek() pour inspecter les valeurs sans modifier l’état externe.
list.stream()
.peek(System.out::println)
.map(x -> x * 2)
.collect(Collectors.toList());
5. Mauvaise collecte avec Collectors.toMap
Problème : Les collisions de clés entraînent une IllegalStateException.
Solution : Fournissez une fonction de fusion pour gérer les collisions.
Map<Integer, String> map = List.of("apple", "bat", "ant").stream()
.collect(Collectors.toMap(
String::length,
Function.identity(),
(existing, replacement) -> existing
));
Consultez l'article complet juste ici.
