La récente collaboration entre Microsoft et Anaconda a conduit à l’intégration de Python dans Excel, ouvrant de nouvelles possibilités pour l’analyse de données. Cette intégration, encore en version bêta, est un pas en avant pour la communauté Python et Excel. Voici un aperçu de cette intégration et de ce qu’elle signifie pour les développeurs et les analystes de données :
Les utilisateurs peuvent utiliser des bibliothèques Python populaires telles que PyTorch, Matplotlib, SciPy et Scikit-learn pour préparer, manipuler, analyser et visualiser des données dans Excel. Cette intégration répond à une demande de longue date de la communauté et ouvre de nouvelles perspectives pour l’analyse avancée des données et les projets d’apprentissage automatique dans Excel.
2. Nouvelles possibilités
Avec Python à portée de main, les utilisateurs d’Excel peuvent découvrir de nouvelle possibilités pour l’analyse avancée des données et les projets d’apprentissage automatique. Cette intégration rend l’analyse de données plus accessible et efficace.
Dans cet exemple, nous avons utilisé PyTorch pour créer et entraîner un simple réseau de neurones pour classer le dataset Iris, illustrant comment l’apprentissage profond peut être réalisé avec Python et potentiellement intégré dans Excel pour une analyse plus avancée.
L’intégration de Python dans Excel promet d’améliorer l’efficacité et la collaboration entre les développeurs, les analystes de données et les autres utilisateurs d’Excel.